ES6.0以后，索引的type只能有一个，使得父子结构变的不那么清晰，毕竟对于java开发者来说，index->db,type->table的结构比较容易理解。

按照官方的说明，之前一个索引有多个type，如果有一个相同的字段在不同的type中出现，在ES底层其实是按照一个field来做lucene索引的，这很具有迷惑性，容易造成误解。所以6.0以后，所有的字段都在索引的_doc【默认type】中集中定义。假设索引中会有parent和child两个类型的文档，那么可能parent引用了abcd字段，child引用了aef字段，各取所需。

目前我用的es版本为6.3，父子结构需要用join字段来定义，关系的映射用relations字段来指定。

一个索引中只能有一个join类型字段，如果定义一个以上的join字段，会报错：Field [_parent_join] is defined twice in [_doc]

join字段中的relations集合，建好索引之后，可以增加映射，或者给原有的映射添加child，但是不能删除原有的映射。

比如，原有的relations定义为：

"myJoin": {  "type": "join",  "eager_global_ordinals": true,  "relations": {    "parent_a": child_a1  }}

现在通过updateMapping API增加一条映射parent_b，原有的映射增加了child_a2和child_a3：

"myJoin": {  "type": "join",  "eager_global_ordinals": true,  "relations": {    "parent_a": [      "child_a1",      "child_a2",      "child_a3"    ],    "parent_b": "child_b"  }}

 中午睡了个午觉，接着再写一点join的操作

• 根据子文档查询父文档

GET /test_index_join/_search{  "query": {    "has_child": {      "type": "child_a1",      "score_mode": "max",       # 基于child_a1文档定义来搜索，query里的查询字段是child_a1里的      "query": {        "term": {          "salesCount": 100        }      }    }  }}

• 根据子文档对父文档进行排序

说明：根据子文档的字段影响父文档的的得分，然后父文档根据_score来排序。

下面例子中，父文档的得分为：_score * child_a1.salesCount，score_mode可以是min,max,sum,avg,first等。

GET /test_index_join/_search{  "query": {    "has_child": {      "type": "child_a1",      "score_mode": "max",       "query": {        "function_score": {          "script_score": {            "script": "_score * doc['salesCount'].value"          }        }      }    }  },  "sort": [    {      "_score": {        "order": "asc"      }    }  ]}

 还可以依赖field_value_factor来影响父文档得分，效果相似，效率更高；functions支持多个field影响因子，多个因子的默认[score_mode]计分模式为multiply[相乘]，还有其他可选模式为：min,max,avg,sum,first,multiply。

下面例子中，父文档的得分为：salesCount，因为没有其他的影响因子，如果有多个，则取最大的一个，因为score_mode为max。

GET /test_index_join/_search{  "query": {    "has_child": {      "type": "child_a1",      "score_mode": "max",       "query": {        "function_score": {          "functions": [            {              "field_value_factor": {                "field": "salesCount"              }            }          ]        }      }    }  },  "sort": [    {      "_score": {        "order": "asc"      }    }  ]}

 

• 根据父文档查询子文档

GET /test_index_join/_search{  "query": {    "has_parent": {      "parent_type": "parnet_a",      # 基于parnet_a来搜索，query里的查询字段是parnet_a里的      "query": {        "range": {          "price": {            "gt": 1,            "lte": 200          }        }      }    }  }}